金融业务中台
PROJECT CONTEXT
项目介绍
搭建面向全公司的金融数据中台技术底座,建立统一的数据开发平台、自助式分析平台、数据服务平台,从而使平台具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据管控治理、数据价值变现 4个核心能力,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。 01 建设体系化的数据模型
通过给数据模型进行数据分层设计,按照主题进行划分等,建设体系化,标准化的数据模型,确保数据的复用率,形成标准的数据主题域。 02 强化业务自助分析能力
通过搭建自助式分析工具,以及线上、线下等多种方式的培训课程,强化各部门业务人员的自助式分析能力,使各业务人员能够自己使用自助式分析工具进行数据看板的制作,增强数据供给能力和数据价值挖掘能力。 03 建立统一数据服务
建立统一的数据服务,纳管各系统间的数据接口,将数据统一接纳到数据中台进行管理,统一数据的出口,公司的数据均从数据中台通过数据服务获取数据,提升整体数据安全能力。 04 对接数据治理平台
通过与数据治理平台进行对接,对数据质量的规则进行梳理,明确各类指标的数据归口部门,统一数据口径,制定数据管理制度以及流程建设,从而形式一个完整的数据标准规则对各部门的业务数据进行数据治理和管理。 05 丰富数据应用场景
通过中台归集的高质量数据资产,构建起指标应用、BI报表、智能邮件、领导大屏、监管数据报送等多种数据应用场景。 功能设计
FUNCTIONAL DESIGN
数据中台底座
基于hadoop底座,围绕数据“融、通、管、用”,采用业内先进的技术架构,打造9大功能模块(数据归集、数据标准、数据资产、数据建模、数据质量、数据监控、数据服务、数据安全、数据分析),建成东财大数据能力集。 数据开发中心
通过“实时+离线”等多种方式,全面归集下游业务系统数据,同时提供可视化IDE界面以及拖拽式操作方法,用户无需搭配任何开发工具,即可实现图形化开发任务,极大增加了数据开发的工作效率。 数据运营中心
提供数据标准、数据质量检测、主数据管理、数据资产、指标库管理、数据服务和系统监控等模块,提高金融企业运营效率、减少金融企业资源浪费、防控金融企业监管风险,对内支撑金融业务集成贯通,对外服务监管信息需要。 数据应用中心
提供数据资产查看、指标库查询、数据服务申请及变更、自助式分析平台、固定报表、数据采集等多种数据应用场景,持续推动数据资产化、资产数据化、服务能力化、能力自助化。